Qu’est-ce que le moyennage d’images ?
Le moyennage d’images combine les valeurs des pixels correspondants de plusieurs images vidéo. Il peut supprimer le bruit non corrélé, estimer un arrière-plan stable ou synthétiser des informations au fil du temps.
Fonctionnement du moyennage d’images
Le moyennage d’images traite un ensemble d’images liées dans le temps comme des observations répétées et calcule une valeur combinée à chaque position de pixel correspondante. Les variations aléatoires tendent à s’annuler lorsque la scène et les conditions de prise de vue restent stables, ce qui rend les structures persistantes plus visibles. Une fenêtre finie et une moyenne glissante présentent des caractéristiques différentes en matière de mémoire et de réactivité. Cette méthode intervient après le décodage des images et, si nécessaire, leur recalage, mais avant la mesure, l’amélioration ou la soustraction de l’arrière-plan.
Points clés
- Une combinaison par médiane rejette plus fortement les valeurs aberrantes ponctuelles qu’une moyenne arithmétique, mais il s’agit d’une statistique temporelle différente qui peut préserver ou supprimer les éléments de la scène de manière différente.
- Même un léger mouvement de caméra désaligne les contours entre les images utilisées, créant du flou ou des contours multiples. Le recalage devrait utiliser la géométrie requise par la scène avant le moyennage.
- L’exposition automatique, les changements de balance des blancs, le scintillement et les déformations dues à l’obturateur déroulant invalident l’hypothèse d’échantillons stables, même lorsque la caméra paraît immobile, ce qui biaise le résultat.
Quand le moyennage d’images a son importance
Les développeurs utilisent le moyennage d’images pour le débruitage en faible luminosité, l’estimation de l’arrière-plan et l’analyse du mouvement. Les mouvements de la caméra ou du sujet provoquent des images fantômes, sauf si les images utilisées sont d’abord alignées.