Qu’est-ce que l’égalisation d’histogramme ?
L’égalisation d’histogramme remappe les intensités d’une image selon leur distribution cumulée. En étalant les valeurs fréquentes, elle peut augmenter le contraste global de l’image.
Fonctionnement de l’égalisation d’histogramme
L’égalisation d’histogramme déduit une fonction de correspondance monotone de la fréquence cumulée des valeurs d’intensité d’entrée. L’application de cette fonction redistribue les niveaux occupés sur une plus grande partie de la plage de sortie disponible, ce qui facilite la distinction de certaines structures peu contrastées. Pour les images en couleur, égaliser séparément les canaux RGB peut perturber la teinte ; un traitement axé sur la luminance est donc souvent préférable. Cette opération sert d’étape d’amélioration ou de prétraitement avant l’inspection, l’extraction de caractéristiques ou la segmentation.
Points clés
- La correspondance est globale et monotone ; l’ordre des pixels par intensité est donc largement préservé, mais plusieurs niveaux d’entrée peuvent se retrouver regroupés en un seul niveau de sortie lorsque l’image ou la plage numérique est discrète.
- Appliquer l’égalisation indépendamment aux histogrammes rouge, vert et bleu peut modifier leurs rapports et créer des dominantes de couleur ; opérer sur une composante de luminance ou de clarté préserve mieux les relations chromatiques.
- L’égalisation adaptative d’histogramme à contraste limité opère sur des régions locales et écrête les pics de l’histogramme, corrigeant ainsi un éclairage inégal tout en limitant l’amplification du bruit dans les zones presque uniformes.
Quand l’égalisation d’histogramme est utile
Les développeurs l’utilisent pour faire ressortir les détails lorsque les intensités utiles occupent une plage étroite. L’égalisation globale peut accentuer excessivement le bruit ou produire un contraste peu naturel dans des régions éclairées différemment.