Transloadit MCP Server : téléversements et traitements natifs pour les agents
Les agents savent déjà bien travailler avec du texte. C’est dans les chaînes de traitement de fichiers que les choses ont tendance à se compliquer. Les demandes réelles sont plus simples : « prenez cette vidéo et convertissez-la en HLS », « créez des variantes d’images prêtes pour le Web », « extrayez le texte de ce PDF par OCR et donnez-moi un texte structuré », « générez des miniatures », « exportez tout vers S3 ».
Transloadit maîtrise déjà toutes ces opérations. Le serveur MCP permet de confier cette boîte à outils à un agent, pour qu’il puisse exécuter de véritables flux de travail multimédias à partir de demandes en langage naturel.
Aujourd’hui, nous lançons le Transloadit MCP Server, une intégration MCP qui permet aux agents de téléverser des fichiers, de créer des Assemblies, de découvrir des Templates et de récupérer les résultats auprès de Transloadit.
Si vous créez des flux de travail pour agents dans Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex ou Cursor, le Transloadit MCP Server fournit au modèle un ensemble d’outils restreint et prévisible. En pratique, cela signifie moins de points de terminaison inventés, des invites plus courtes et des flux de travail qui s’exécutent réellement de bout en bout.
Ce que vous pouvez faire avec le Transloadit MCP Server
- Téléverser des fichiers locaux et reprendre les téléversements volumineux avec tus.
- Créer des Assemblies avec des instructions complètes et suivre les résultats.
- Répertorier et utiliser des Templates (y compris ceux qui sont intégrés).
- Valider et analyser les Assembly Instructions avant d’exécuter vos Assemblies.
MCP ou Skills/CLI
MCP convient surtout à une utilisation intégrée à l’exécution : des chaînes de traitement durables ou autonomes pilotées par des agents, dans lesquelles Transloadit intervient de façon répétée (téléversements, Assemblies, interrogations périodiques, résultats).
Les Skills et la CLI conviennent surtout aux opérations ponctuelles dirigées par une personne : configurer des intégrations, générer des Templates, créer une structure de code ou exécuter un seul traitement localement avec un accès complet au dépôt et aux outils.
Il s’agit toutefois de recommandations, pas de règles strictes. Certains systèmes (par exemple OpenClaw) peuvent très bien fonctionner avec des Skills, et MCP peut aussi très bien convenir aux flux interactifs avec intervention humaine. Le bon choix dépend de votre environnement et de vos préférences. Nous continuerons à prendre en charge les deux.
Démarrage rapide (agents)
Pour une configuration locale (autohébergée), ajoutez le serveur MCP à votre client d’agent. Le client
démarre automatiquement le serveur via npx -y @transloadit/mcp-server stdio. Configurez TRANSLOADIT_KEY avec
votre Auth Key Transloadit et TRANSLOADIT_SECRET avec votre Auth Secret dans l’environnement du serveur
pour les outils qui accèdent à votre compte. Les outils de documentation des Robots fonctionnent sans
ces informations d’accès.
Consultez les instructions de configuration pour Claude, Codex, Gemini et Cursor dans le README du serveur MCP.
Pour vous connecter au point de terminaison MCP hébergé (https://api2.transloadit.com/mcp), suivez le guide
Connecter Transloadit à ChatGPT, Claude et Codex
pour configurer le client et vous connecter depuis un navigateur.
Pour un accès hébergé sans interface interactive, utilisez votre Auth Key et votre Auth Secret
Transloadit avec npx -y @transloadit/node auth token --aud mcp pour générer un jeton porteur, puis transmettez-le dans
l’en-tête Authorization: Bearer <token>. La valeur expires_in de la réponse indique la durée de validité du jeton
en secondes.
MCP local ou hébergé
- Le MCP local (autohébergé) fonctionne avec des chemins de fichiers locaux.
- Le MCP hébergé accepte les URL publiques, les pièces jointes ChatGPT ou les téléversements depuis
un environnement isolé via un emplacement de téléversement qui renvoie une commande
curlprête à l’emploi utilisant tus. Consultez comment transmettre des fichiers à Transloadit.
La suite
Nous avons également lancé les Transloadit Agent Skills. Ce sont des guides pratiques suivis en gestion de versions qui enseignent aux agents des flux de travail multimédias reproductibles. MCP fournit des outils aux agents ; les Skills leur apprennent à bien les utiliser. Les deux se complètent.
Nous allons ensuite améliorer les téléversements, l’analyse des instructions et la découverte de Templates. Nous élargirons aussi l’ensemble des outils MCP en fonction de ce que les utilisateurs créent réellement. Si vous développez un flux de travail pour agents et souhaitez qu’une fonctionnalité soit exposée ou améliorée, faites-le-nous savoir.