Qu’est-ce que la binarisation ?
La binarisation convertit une image en deux classes de valeurs, généralement le premier plan et l’arrière-plan, à l’aide d’une méthode de seuillage. Le seuil peut être global ou varier selon les régions de l’image.
Fonctionnement de la binarisation
La binarisation répartit une image d’intensité ou en couleur en deux classes en comparant les pixels à un seuil de décision. Une méthode globale utilise le même seuil partout, tandis que les méthodes adaptatives estiment des seuils locaux pour gérer les ombres, les dégradés ou la texture du papier. La sortie est une décision de segmentation, et non une simple conversion d’affichage monochrome. Les chaînes de traitement documentaire placent cette opération après la normalisation ou le débruitage, et avant l’OCR, la morphologie, l’analyse des composantes connexes ou la compression.
Points clés
- Le seuillage global peut fonctionner pour des pages éclairées uniformément dont les histogrammes du premier plan et de l’arrière-plan sont distincts, mais les gradients d’éclairage peuvent fusionner le texte avec la classe du papier.
- Les méthodes adaptatives utilisent les statistiques du voisinage et améliorent le traitement des documents non uniformes, au prix de calculs supplémentaires et d’une sensibilité à la taille de la fenêtre et au bruit local.
- La polarité du seuillage est importante : les algorithmes et les encodeurs de fichiers peuvent diverger sur le fait que zéro représente l’encre ou l’arrière-plan, ce qui produit un masque apparemment inversé en aval.
Quand la binarisation est importante
Appliquez la binarisation avant l’OCR, le nettoyage de documents, la détection de contours ou l’analyse de formes. Un mauvais choix de seuil peut effacer les textes pâles ou préserver le bruit de fond, en particulier sous un éclairage irrégulier.