O que é binarização?
A binarização converte uma imagem em duas classes de valores, normalmente primeiro plano e fundo, usando um método de limiarização. O limiar pode ser global ou variar entre diferentes regiões da imagem.
Como funciona a binarização
A binarização mapeia uma imagem de intensidade ou de cor para duas classes, comparando os pixels com um limiar de decisão. Um método global usa o mesmo limite em toda a imagem, enquanto métodos adaptativos estimam limiares locais para lidar com sombras, gradientes ou textura do papel. A saída é uma decisão de segmentação, não apenas uma conversão para exibição monocromática. Os fluxos de processamento de documentos aplicam a binarização após a normalização ou a redução de ruído e antes do OCR, da morfologia, da análise de componentes conexos ou da compressão.
Informações essenciais
- A limiarização global pode funcionar em páginas com iluminação uniforme e histogramas distintos para primeiro plano e fundo, mas gradientes de iluminação podem fazer com que o texto seja classificado junto com o papel.
- Métodos adaptativos usam estatísticas da vizinhança, melhorando documentos com variações locais ao custo de mais processamento e maior sensibilidade ao tamanho da janela e ao ruído local.
- A polaridade do limiar é importante: algoritmos e codificadores de arquivos podem divergir sobre se zero representa tinta ou fundo, causando uma máscara aparentemente invertida nas etapas seguintes.
Quando a binarização é importante
Aplique a binarização antes do OCR, da limpeza de documentos, da detecção de contornos ou da análise de formas. Uma seleção inadequada do limiar pode apagar texto fraco ou preservar ruído de fundo, especialmente sob iluminação irregular.