O que é processamento de imagens coloridas?
O processamento de imagens coloridas transforma ou analisa dados visuais multicanal levando em conta o modelo de cores selecionado. As operações incluem melhoria, segmentação, conversão e extração de características.
Como funciona o processamento de imagens coloridas
Operações com imagens multicanal devem distinguir luz física, valores de sinal codificados e coordenadas perceptuais. Um fluxo de processamento normalmente decodifica uma imagem, interpreta seu perfil de cores, converte os dados para uma representação de trabalho adequada, executa filtragem ou análise e faz a conversão para armazenamento ou exibição. Alguns algoritmos operam de forma independente por canal, enquanto outros dependem das relações entre os canais. A área abrange restauração, detecção, segmentação, preparação para compressão e renderização da saída.
Informações essenciais
- Desfocar valores RGB codificados com gama não equivale a desfocar valores de luz linear; a primeira operação pode criar franjas escuras onde pixels claros e escuros se misturam.
- A conversão entre espaços de cores pode exigir tanto uma função de transferência não linear quanto uma transformação matricial entre cores primárias; nenhuma dessas etapas é uma simples renomeação de canais, e as cores fora da gama de destino ainda precisam de uma etapa separada de mapeamento ou recorte de gama.
- Nos modelos comuns de composição, o alfa representa cobertura, e não um canal de cor, portanto os filtros devem levar em conta se a representação é não pré-multiplicada ou pré-multiplicada para evitar halos coloridos nas bordas.
Quando o processamento de imagens coloridas é importante
Selecione um espaço de cores adequado à operação, por exemplo, para separar a luminância da cor antes da análise. Tratar valores codificados dos canais como intercambiáveis pode produzir limiares imprecisos e resultados inconsistentes na exibição.