O que é pontilhamento de imagens?
O pontilhamento de imagens organiza variações de pixels em padrões ou de forma aleatória para aproximar cores ou tons indisponíveis em uma paleta limitada. À distância normal de visualização, pixels adjacentes podem criar a percepção de um valor intermediário.
Como funciona o pontilhamento de imagens
O pontilhamento controla o erro de quantização ao distribuí-lo como variação espacial visível, em vez de permitir que forme faixas largas de contorno. Matrizes ordenadas criam padrões repetíveis, filtros de difusão de erro passam o erro residual aos pixels seguintes, e métodos estocásticos trocam a estrutura por uma granulação semelhante a ruído. Ele é aplicado durante a redução do tamanho da paleta ou da profundidade de bits, depois que o espaço de cor de destino é conhecido. O padrão escolhido afeta tanto a suavidade aparente quanto o comportamento dos codificadores sem perdas ou com perdas usados posteriormente.
Informações essenciais
- A difusão de erro depende da ordem de varredura: mudar a direção do percurso ou processar blocos de forma independente pode produzir emendas e um padrão de pixels diferente.
- O pontilhamento ordenado usa uma matriz fixa de limiares, o que torna sua textura previsível e muitas vezes facilita a paralelização em comparação com algoritmos que propagam erros entre pixels.
- O pontilhamento não restaura a precisão de cor ausente; redimensionamentos ou recompressões posteriores podem calcular médias ou reorganizar seus pontos e revelar faixas que o padrão original ocultava.
Quando o pontilhamento de imagens é importante
Ative o pontilhamento quando a redução da profundidade de cor criaria faixas visíveis ou transições abruptas de cor sem ele. Ele pode melhorar os gradientes percebidos, mas também pode adicionar granulação, reduzir a compressibilidade ou distrair em regiões uniformes.