Was ist eine Asset-Taxonomie?

Eine Asset-Taxonomie ist ein strukturiertes Klassifikationsschema aus Kategorien, Begriffen und Beziehungen, mit dem Medien einheitlich organisiert werden. Sie bietet ein gemeinsames Vokabular zum Beschreiben und Auffinden von Assets.

Eine Taxonomie definiert kontrollierte Begriffe und deren übergeordnete, untergeordnete oder verwandte Beziehungen zur Klassifikation von Assets. Sie unterscheidet sich von freier Verschlagwortung, weil zugelassene Begriffe verwaltete Identitäten, Bezeichnungen und Positionen in einer Hierarchie oder Facette besitzen. Bei der Indexierung werden diese Begriffe Asset-Datensätzen zugeordnet. Suchoberflächen nutzen sie für Navigation und Filter. Die regelbasierte Verwaltung umfasst Synonyme, ausgemusterte Begriffe und strukturelle Änderungen, damit die Bedeutung in Integrationen konsistent bleibt.

Speichern Sie in Asset-Datensätzen die Kennung eines Begriffs, niemals seine Anzeigebezeichnung. Das Simple Knowledge Organization System (SKOS) des W3C modelliert ein Konzept als Ressource mit eigener Kennung, höchstens einer Vorzugsbezeichnung pro Sprache und alternativen Bezeichnungen für Synonyme. So bleiben bestehende Zuordnungen bei einer Umbenennung oder Übersetzung unverändert. Prüfen Sie, ob die Kennung Ihres Systems selbst ein Pfad ist: Eine TagID in Adobe Experience Manager enthält den Namensraum und die Position in der Hierarchie. Beim Verschieben eines Tags entsteht daher eine neue ID, und alte Verweise lassen sich nur noch über eine Weiterleitung auflösen, die das System verwaltet.
Eine Polyhierarchie ordnet ein Konzept mehreren übergeordneten Konzepten zu. SKOS erlaubt dies, etwa wenn das Konzept Hund sowohl unter Säugetieren als auch unter domestizierten Tieren eingeordnet ist. Nutzende Systeme erreichen denselben Begriff dann über mehrere Pfade und müssen Duplikate anhand der Kennung erkennen, nicht anhand von Pfad oder Bezeichnung. Identifiziert ein System Begriffe anhand ihres Pfads, bedeutet eine zweite übergeordnete Zuordnung eine zweite Kennung. Prüfen Sie deshalb vor der Modellierung von Kategorien, ob Polyhierarchien unterstützt werden.
Ob ein Filter nach einem übergeordneten Begriff auch Assets zurückgibt, die nur mit untergeordneten Begriffen getaggt sind, hängt vom System ab. SKOS definiert skos:broader bewusst als nicht transitiv und stellt skos:broaderTransitive für Anwendungen wie die Suchanfragenerweiterung bereit. Adobe Experience Manager behandelt dagegen Inhalte mit dem Tag fruit/apple so, als hätten sie auch das Tag fruit. Entscheiden Sie, welches Verhalten Ihre Filter und Zählungen benötigen, und testen Sie es anschließend.
Einen Begriff außer Gebrauch zu nehmen, ist eine Datenmigration und kein bloßes Löschen einer Bezeichnung. Zudem unterscheiden sich Systeme darin, was beim Löschen geschieht. Im Issue-Tracker von Drupal Core sind Referenzfelder dokumentiert, die weiterhin auf gelöschte Entitäten wie Taxonomiebegriffe verweisen. Die Funktion wp_delete_term von WordPress entfernt den Begriff von allen Objekten, denen er zugeordnet war, und verschiebt seine untergeordneten Begriffe zu seinem übergeordneten Begriff. Beim Zusammenführen in Adobe Experience Manager bleibt das zusammengeführte Tag als verborgener Verweis erhalten, sodass damit getaggte Inhalte zum verbleibenden Tag aufgelöst werden. Bevor Sie einen Begriff außer Gebrauch nehmen, prüfen Sie seine Zuordnungen und untergeordneten Begriffe: Ordnen Sie die untergeordneten Begriffe neu zu oder nehmen Sie auch diese außer Gebrauch. Ordnen Sie bestehende Zuordnungen einem geeigneten Ersatz zu oder führen Sie sie mit diesem zusammen; andernfalls entfernen Sie sie bewusst. Überprüfen Sie anschließend das gewählte Ergebnis: Nach einer Zusammenführung mit erhaltener Weiterleitung sollten alte Verweise zum verbleibenden Begriff aufgelöst werden. Vor einer physischen Löschung sollte nichts mehr auf den Begriff verweisen.

Teams entwickeln eine Taxonomie, um Filterung, Navigation, Tagging-Regeln und verlässliches Wiederfinden zu unterstützen. Kategorien müssen für die Automatisierung ausreichend stabil bleiben und zugleich neue Inhaltstypen aufnehmen können.

Transloadits Robot /image/describe kann mögliche Schlagwörter zur Klassifizierung liefern. Er erkennt Objekte in Bildern und gibt sie als englische Wörter zurück, optional mit einem Konfidenzwert in Prozent für jede Bezeichnung. Der Erkennungsanbieter wird automatisch ausgewählt, sofern Sie provider nicht auf aws oder gcp setzen. Behandeln Sie diese Ausgabe als Freitexteingabe, nicht als Begriffe aus Ihrem Vokabular: Ordnen Sie jede übernommene Bezeichnung in Ihrer eigenen Anwendung einer Ihrer Begriffskennungen zu, bevor Sie sie in einem Asset-Datensatz speichern.

Objekte in Bildern erkennen

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