Mejorar imágenes

🤖/image/enhance mejora las imágenes automáticamente ajustando los niveles, el contraste y la nitidez, y aplica opcionalmente ajustes preestablecidos de filtros fotográficos.

Con este Robot puedes mejorar imágenes automáticamente ajustando los niveles, la gamma y la nitidez. El modo de mejora seleccionado determina qué ajustes se aplican. También admite ajustes preestablecidos de filtros fotográficos con nombre (por ejemplo, warm, cool, vintage y vivid) para la gradación de color y el ajuste del tono.

Funciona bien junto con 🤖/image/resize: puedes mejorar primero y después cambiar el tamaño, o viceversa.

Este Robot acepta todos los tipos de imagen compatibles con ImageMagick y deja pasar sin cambios los tipos de imagen no compatibles. engine: "classic" usa enhance, preset, sharpen y denoise, mientras que engine: "ai" usa ai_preset; los controles clásicos se ignoran en el modo de IA. Ambos motores usan quality para la imagen de salida. La salida conserva la extensión del archivo original siempre que sea posible. En el modo de IA, si la extensión de destino no se puede escribir con el imagemagick_stack seleccionado, el archivo pasa sin cambios.

Ejemplo de uso

Mejora las imágenes subidas con el modo automático clásico o la restauración con IA:

{
  "steps": {
    "enhanced_ai": {
      "ai_preset": "restore",
      "engine": "ai",
      "robot": "/image/enhance",
      "use": ":original"
    },
    "enhanced_classic": {
      "enhance": "auto",
      "preset": "vivid",
      "robot": "/image/enhance",
      "use": ":original"
    }
  }
}

Parámetros

interpolate
boolean | Record<string, boolean>
Controla si las Assembly Variables se interpolan en campos de instrucciones individuales.

De forma predeterminada, la mayoría de los campos de instrucciones de los Robots interpolan Assembly Variables. Establece esta opción en false para tratar todos los campos de instrucciones como texto literal, o establece la ruta de un campo individual en false para tratar únicamente ese campo como texto literal. En el caso de los campos específicos de un Robot que son literales de forma predeterminada, establece esta opción en true o la ruta de ese campo en true para volver a habilitar la interpolación.

Usa nombres de campos como path o rutas con puntos como ffmpeg.vf para los objetos anidados.
output_meta
Record<string, boolean> | boolean | Array<string>
Te permite especificar un conjunto de metadatos cuyo cálculo requiere más recursos de CPU y que, por lo tanto, está desactivado de forma predeterminada para mantener el procesamiento de tus Assemblies rápido.

Para imágenes, puedes añadir "has_transparency": true en este objeto para extraer si la imagen contiene partes transparentes y "dominant_colors": true para extraer un array de códigos de color hexadecimales de la imagen.

Para imágenes, también puedes añadir "blurhash": true para extraer una cadena BlurHash, una representación compacta de un marcador de posición para la imagen que resulta útil para mostrar una vista previa desenfocada mientras se carga la imagen completa.

Para imágenes, "thumbhash": true extrae en su lugar un ThumbHash codificado en base64 en meta.thumbhash, junto con meta.has_alpha (si existe un canal alfa, incluso cuando es totalmente opaco). Describe píxeles orientados según EXIF y usa el primer fotograma en el caso de imágenes animadas. La extracción se realiza según el mejor esfuerzo posible: las imágenes de más de 40 megapíxeles, los formatos no compatibles o una decodificación fallida o limitada no generan ningún marcador de posición. Una extracción exitosa añade un cargo de metadatos equivalente al 20 % de los bytes de ese archivo. No se aplica ningún recargo por ThumbHash cuando está desactivado o cuando no se genera ningún hash.

Configura esta opción en el Step que genera la imagen, como /upload/handle para los originales subidos o /image/resize para las salidas procesadas. Configurarla únicamente en /transloadit/store no solicita la extracción: el almacenamiento conserva los metadatos del Step que generó la imagen. Transloadit Storage conserva un hash generado junto con su versión inmutable y lo devuelve en los resultados almacenados y en las lecturas nativas de activos. Las subidas directas a S3 no generan marcadores de posición. Un marcador de posición contiene información de la imagen, por lo que debes protegerlo con los mismos controles de acceso que la imagen completa.

Para videos, puedes añadir el parámetro "colorspace": true para extraer el espacio de color del video de salida.

Para videos, también puedes añadir "interlaced": true para detectar si el video está entrelazado. Esto combina el indicador field_order de ffprobe, cuyo costo computacional es bajo, con una pasada de muestreo limitada mediante idet sobre los primeros fotogramas de la fuente, y expone interlaced, field_order y un objeto de diagnóstico interlace_detection en file.meta. Esto requiere muchos recursos computacionales y se factura en consecuencia.

Para audio, puedes añadir "mean_volume": true para obtener un único valor que represente el volumen promedio del archivo de audio.

También puedes establecer esto en false para omitir la extracción de metadatos y acelerar la transcodificación.
user_meta
Record<string, any>(valor predeterminado: {})
Añade metadatos JSON personalizados a cada archivo emitido sin modificar su contenido. Se admiten objetos y arrays anidados.

La herencia depende del Robot. Los valores se combinan con los user_meta existentes en el archivo de salida; el Step actual reemplaza las claves coincidentes de nivel superior. Asigna explícitamente las claves necesarias cuando un Robot cree nuevos archivos de salida.

En los Steps de procesamiento, ${file.*} hace referencia a la primera entrada y ${result.*} al archivo emitido. Los valores se evalúan para cada salida después de ejecutarse el Robot, antes de la posterior extracción de metadatos y del almacenamiento temporal. En :original, los valores se evalúan para cada subida antes de la extracción de metadatos.

Los Steps posteriores leen ${file.user_meta.key}. Consulta Metadatos personalizados para ver un ejemplo completo y las reglas de herencia.
result
boolean(valor predeterminado: false)
Indica si los resultados de este Step deben aparecer en el Assembly Status JSON
queue
batch
Establecer la cola en «batch» reduce manualmente la prioridad de los Jobs de este Step para evitar consumir cupos prioritarios con Jobs que no necesitan un tiempo de espera cero en la cola
force_accept
boolean(valor predeterminado: false)
Forzar a un Robot a aceptar un tipo de archivo que habría ignorado.

De forma predeterminada, los Robots ignoran los archivos que no reconocen. 🤖/video/encode, por ejemplo, ignorará sin problemas las imágenes de entrada.

Si configuras el parámetro force_accept como true, puedes forzar a los Robots a aceptar todos los archivos que reciban. Esto normalmente provocará errores y solo debe usarse para depuración o para abordar casos extremos.
ignore_errors
boolean | Array<meta | execute>(valor predeterminado: [])
Ignorar errores durante fases específicas del procesamiento.

Establecer este parámetro en ["meta"] hará que el Robot ignore los errores durante la extracción de metadatos.

Establecer este parámetro en ["execute"] hará que el Robot ignore los errores durante la fase principal de ejecución.

Configurar este parámetro como true equivale a ["meta", "execute"] y hará que se ignoren los errores en ambas fases.
use
string | Array<string> | Array<object> | object
Especifica qué Step o Steps se usarán como entrada.
- Puedes elegir cualquier nombre para los Steps, excepto ":original" (reservado para las subidas de usuarios gestionadas por Transloadit)
- Puedes proporcionar varios Steps como entrada mediante arrays:
```
{
  "use": [
    ":original",
    "encoded",
    "resized"
  ]
}
```
- También puedes etiquetar los Steps de entrada con as para comunicar la intención semántica a los Robots:
```
{
  "use": [
    {
      "name": ":original",
      "as": "image"
    },
    {
      "name": ":original",
      "as": "mask"
    }
  ]
}
```
Consejo

Probablemente eso sea todo lo que necesitas saber sobre use, pero puedes consultar los casos de uso avanzados.
enhance
auto | auto_gentle | auto_aggressive | none(valor predeterminado: "auto")
El modo de mejora automática. "auto" aplica niveles automáticos equilibrados, corrección de gamma y un enfoque sutil. "auto_gentle" es más conservador (adecuado para fotos que ya son aceptables). "auto_aggressive" aplica una normalización y un contraste más intensos. "none" omite la mejora automática (útil cuando solo se aplica un ajuste preestablecido de filtro).
preset
none | warm | cool | vintage | vivid | matte | cinematic | (valor predeterminado: "none")
Un ajuste preestablecido de gradación de color con nombre que se aplicará. Se aplica después de la mejora automática. Usa "none" para omitir la aplicación de ajustes preestablecidos.

Ajustes preestablecidos disponibles:
- warm: tonos dorados cálidos
- cool: tonos fríos desplazados hacia el azul
- vintage: aspecto retro desvaído con sombras cálidas
- vivid: saturación y contraste realzados
- matte: negros elevados para un aspecto de película mate
- cinematic: gradación cinematográfica en verde azulado y naranja
- golden_hour: brillo cálido similar al de una puesta de sol
- bw_dramatic: blanco y negro de alto contraste
- bw_classic: blanco y negro clásico de película
- noir: blanco y negro oscuro y melancólico
- fade: aspecto desvaído y deslavado
- pastel: tonos pastel suaves y desaturados
- teal_orange: sombras en verde azulado y luces en naranja complementarias
engine
classic | ai(valor predeterminado: "classic")
Motor de mejora que se usará.
- "classic" usa ajustes y ajustes preestablecidos basados en ImageMagick.
- "ai" usa modelos de restauración de IA en Replicate (normalmente con mayor latencia y costo que el modo clásico).
ai_preset
restore | face_restore(valor predeterminado: "restore")
Ajuste preestablecido de mejora con IA que se usa cuando engine está establecido en "ai":
- restore: restauración general de imágenes.
- face_restore: restauración de rostros centrada en retratos.
El modo de IA no está pensado para aumentar la resolución de imágenes. Para un aumento de resolución dedicado, usa 🤖/image/upscale.
sharpen
string | number(valor predeterminado: 0)
Cantidad de enfoque adicional (0 = ninguno, 10 = máximo). El modo de mejora "auto" ya aplica un enfoque sutil; este parámetro añade más enfoque sobre él.
denoise
string | number(valor predeterminado: 0)
Intensidad de la reducción de ruido (0 = ninguna, 10 = máxima). Útil para fotos con ISO alto.
quality
string | number(valor predeterminado: 92)
Calidad de la imagen de salida. Un valor entre 1 y 100. El valor predeterminado es 92.

Amplía y mejora imágenes de baja resolución en una Assembly 18 de marzo de 2026

Mejorar imágenes

Ejemplo de uso

Parámetros

`interpolate`

`output_meta`

`user_meta`

`result`

`queue`

`force_accept`

`ignore_errors`

`use`

`enhance`

`preset`

`engine`

`ai_preset`

`sharpen`

`denoise`

`quality`

Mejorar imágenes

Ejemplo de uso

Parámetros

interpolate

output_meta

user_meta

result

queue

force_accept

ignore_errors

use

enhance

preset

engine

ai_preset

sharpen

denoise

quality

Publicaciones relacionadas del blog

`interpolate`

`output_meta`

`user_meta`

`result`

`queue`

`force_accept`

`ignore_errors`

`use`

`enhance`

`preset`

`engine`

`ai_preset`

`sharpen`

`denoise`

`quality`