¿Qué es el desmosaicado?
El desmosaicado reconstruye píxeles a todo color a partir de muestras incompletas registradas a través de la matriz de filtros de color del sensor de una cámara, como un filtro Bayer. También se denomina reconstrucción de color, interpolación CFA o debayerizado.
Cómo funciona el desmosaicado
Una cámara a color con un solo sensor registra únicamente una medición de color filtrado en la mayoría de las posiciones del sensor. La reconstrucción usa muestras vecinas y una disposición declarada de filtros de color para inferir los componentes que faltan en cada píxel de salida. Los métodos que tienen en cuenta los bordes y las frecuencias intentan seguir la estructura de la escena en lugar de interpolar a ciegas a través de ella. El resultado alimenta las etapas RAW posteriores, como la calibración del color, la reducción de ruido, el mapeo de tonos y la conversión a un espacio de color de entrega.
Datos clave
- El patrón CFA y la orientación del sensor deben interpretarse conjuntamente; usar una fase Bayer incorrecta intercambia las posiciones de los colores y genera dominantes de color intensas o estructuras repetitivas de colores falsos.
- Los detalles de alta frecuencia cercanos al límite de muestreo pueden confundirse con variaciones de color, lo que crea muaré y artefactos de aliasing de color que un enfoque posterior puede hacer más visibles.
- El desmosaicado y la reducción de ruido conjuntos pueden usar las estadísticas de ruido del mosaico original, mientras que la reducción de ruido aplicada solo después de la interpolación debe tratar los errores de color espacialmente correlacionados creados por la reconstrucción.
Cuándo importa el desmosaicado
Realiza el desmosaicado al principio de un flujo de trabajo RAW, antes de la corrección de color, la mejora y el encoding de salida. La elección del algoritmo supone un equilibrio entre la nitidez de los detalles y los falsos colores, los artefactos de cremallera, el ruido y el costo computacional.