Was ist ein Binärbild?
Ein Binärbild enthält genau zwei mögliche Pixelwerte, die gewöhnlich als Vordergrund und Hintergrund oder Schwarz und Weiß interpretiert werden. Jedes Pixel lässt sich in einer unkomprimierten Bitmap durch ein einzelnes Bit darstellen.
So funktionieren Binärbilder
Ein Binärbild beschreibt jede Rasterposition als Zugehörigkeit zu einer von zwei Klassen, die intern oft durch null und eins dargestellt werden. Die Werte können als Schwarz und Weiß angezeigt werden. Ihre Bedeutung kann aber auch Maske und Hintergrund, ausgewählt und nicht ausgewählt oder belegt und leer sein. Bei gepackter Speicherung passen mehrere Pixel in ein Maschinenbyte. Arbeitsabläufe im maschinellen Sehen nutzen diese Darstellung für boolesche Operationen, Morphologie, die Kennzeichnung zusammenhängender Komponenten und geometrische Messungen.
Wichtige Fakten
- Gepackte Bildzeilen mit einem Bit pro Pixel können Füllbytes zur Ausrichtung enthalten. Die Datei- oder Speichergröße kann deshalb größer sein als Breite mal Höhe geteilt durch acht und lässt sich nicht allein aus den Abmessungen ableiten.
- Morphologische Erosion, Dilatation, Öffnung und Schließung arbeiten mit einem strukturierenden Element auf der Vordergrundmenge. Damit gehört die Vordergrundpolarität zu den festgelegten Vorgaben des Algorithmus.
- Manche Bild-APIs stellen Masken, die binär erscheinen, zur einfacheren Adressierung mit einem Byte pro Pixel bereit. Dabei wird Speichereffizienz zugunsten einfacherer Verarbeitung und Hardwareausrichtung aufgegeben.
Wann Binärbilder wichtig sind
Nutzen Sie Binärbilder als kompakte Masken für Segmentierung, Morphologie, Treffertests oder Objektvermessung. Die Umwandlung kontinuierlicher Tonwerte in zwei Werte verwirft Details. Der Schwellenwert muss deshalb zum Analyseziel passen.