Was ist regionenbasierte Segmentierung?
Regionenbasierte Segmentierung unterteilt ein Bild in räumlich zusammenhängende Bereiche, deren Pixel ausgewählte Merkmale teilen. Anders als Verfahren, die sich nur auf Kanten konzentrieren, zielt sie auf zusammenhängende Regionen mit intern ähnlichen Eigenschaften ab.
So funktioniert regionenbasierte Segmentierung
Regionenbasierte Segmentierung betrachtet räumlichen Zusammenhang als Teil des Unterteilungsziels und nicht lediglich als nachträglichen Bereinigungsschritt nach der Pixelklassifizierung. Algorithmen können Bereiche ausgehend von Startpixeln wachsen lassen, uneinheitliche Bereiche aufteilen, benachbarte ähnliche Bereiche zusammenführen oder diese Vorgänge kombinieren. Eine gültige Unterteilung ordnet Pixel überlappungsfreien Regionen zu, die gemeinsam den analysierten Bereich abdecken. Die entstehenden Labels oder Masken dienen als Eingabe für Objektmessung, selektive Bildverbesserung, Erkennung und weitere nachgelagerte Phasen der Bildanalyse.
Wichtige Fakten
- Ein Teilungs- und Zusammenführungsverfahren kann ein Bild rekursiv in Blöcke unterteilen und anschließend benachbarte Blöcke wieder zusammenführen, die ein Homogenitätsprädikat erfüllen. Dadurch entfällt die manuelle Platzierung von Startpixeln.
- Im Vergleich zur reinen Kantenverfolgung können regionenbasierte Verfahren Bereiche trotz schwach ausgeprägter Grenzabschnitte schließen. Sie können jedoch eine tatsächliche Grenze überschreiten, wenn benachbarte Innenbereiche ähnlich aussehen.
- Schwellenwerte in einem wahrnehmungsbezogenen Farbraum können sich anders verhalten als kanalweise RGB-Schwellenwerte, insbesondere wenn die Beleuchtung über ein vermeintlich einheitliches Objekt hinweg variiert.
Wann regionenbasierte Segmentierung wichtig ist
Nutzen Sie diesen Ansatz, wenn Messungen oder Bearbeitungen für vollständige, zusammenhängende Bildbereiche gelten müssen. Die Ergebnisse hängen von den Regionskriterien ab: Großzügige Schwellenwerte können getrennte Objekte zusammenführen, während strenge Schwellenwerte ein einzelnes Objekt aufteilen können.