Was sind beschreibende Metadaten?
Beschreibende Metadaten identifizieren und erläutern ein Asset und erleichtern das Auffinden. Typische Felder umfassen Titel, Beschriftung, Schlagwörter, Themen, Urheberschaft und weitere Angaben zum geistigen Inhalt.
Wie beschreibende Metadaten funktionieren
Beschreibende Felder geben an, worum es bei einem Asset geht und woran Menschen es erkennen sollen, statt zu beschreiben, wie seine Bytes codiert oder verwaltet werden. Datensätze können Freitext, Namen, Datumsangaben, Klassifikationen und kontrollierte Themenbegriffe verwenden. Verschiedene Schemata drücken dabei ähnliche Konzepte in unterschiedlicher Detailtiefe aus. Suchmaschinen indexieren diese Werte zum Auffinden, Gruppieren und Anzeigen. In Medienprozessen reichern Katalogisierende und automatische Klassifikatoren den Datensatz an, während Governance-Regeln festlegen, welcher Wert maßgeblich ist.
Wichtige Fakten
- Kontrollierte Vokabulare können Themen stabile Kennungen zuweisen, selbst wenn sich die angezeigten Bezeichnungen ändern oder Übersetzungen vorliegen. Das verbessert Verknüpfungen und die Trefferquote gegenüber dem reinen Abgleich wörtlicher Schlagwörter.
- Zuordnungen zwischen Schemata wie Dublin Core, MODS und IPTC-Feldern können verlustbehaftet sein, weil Kardinalität, Rollenqualifikatoren und Feldsemantik nicht immer eins zu eins übereinstimmen.
- Eingebettete Metadaten werden mit einer Datei übertragen, während Repository-Datensätze und Sidecar-Dateien zusammengesetzte oder veränderliche Kontexte beschreiben können; wenn mehr als eine Kopie bearbeitbar ist, sind Synchronisierungsregeln erforderlich.
Wann beschreibende Metadaten wichtig sind
Indexieren Sie beschreibende Metadaten, wenn Nutzer Assets nach ihrer Bedeutung suchen, filtern oder empfehlen müssen. Uneinheitliche Vokabulare und fehlende Felder verringern die Trefferquote, daher können Validierung und kontrollierte Begriffe erforderlich sein.