# Uploads verarbeiten

🤖/upload/handle empfängt Uploads, die Ihre Benutzer über Browser oder Apps an Sie senden oder die Sie uns programmgesteuert übermitteln.

![/upload/handle Robot](/assets/images/robots/240x240/upload-handle.png?dpl=dpl_DWKKMXUqas7nhJ3uQvn7zrY4R2PT)

Transloadit übernimmt standardmäßig Datei-Uploads, daher ist es optional, diesen Robot anzugeben.

Dennoch kann es sinnvoll sein, diesen Robot zu definieren. Dadurch legen Sie Ihre Assembly Instructions bewusst fest und können genau konfigurieren, wie Uploads verarbeitet werden sollen. Beispielsweise können Sie bestimmte Metadaten aus den hochgeladenen Dateien extrahieren.

Wenn Sie diesen Robot verwenden, gelten **3 wichtige Einschränkungen**:

1. Definieren Sie anders als bei anderen Robots keinen Parameter `use`.
2. Verwenden Sie ihn in einem einzelnen Satz von Assembly Instructions nur einmal.
3. Benennen Sie den Step mit `:original`.

## Anwendungsbeispiel

Uploads verarbeiten und die hochgeladenen Dateien nach S3 exportieren:

```
{
  "steps": {
    ":original": {
      "robot": "/upload/handle"
    },
    "exported": {
      "robot": "/s3/store",
      "use": ":original",
      "credentials": "YOUR_S3_CREDENTIALS"
    }
  }
}
```

## Parameter

* ### `interpolate`

`boolean | Record<string, boolean>`\
Steuert, ob einzelne Robot-Anweisungsfelder Assembly Variables interpolieren.\
Standardmäßig interpolieren die meisten Robot-Anweisungsfelder Assembly Variables. Mit dem Wert `false` behandeln Sie alle Anweisungsfelder als Literaltext. Wenn Sie stattdessen einen einzelnen Feldpfad auf `false` setzen, wird nur dieses Feld als Literaltext behandelt. Bei Feldern eines bestimmten Robots, die standardmäßig als Literaltext behandelt werden, aktivieren Sie die Interpolation wieder, indem Sie hierfür `true` festlegen oder für den jeweiligen Feldpfad den Wert `true` verwenden.\
Verwenden Sie Feldnamen wie `path` oder für verschachtelte Objekte Punktpfade wie `ffmpeg.vf` als Pfadangabe.

* ### `output_meta`

`Record<string, boolean> | boolean | Array<string>`\
Damit können Sie eine Reihe von Metadaten festlegen, deren Berechnung mehr CPU-Ressourcen beansprucht. Sie sind daher standardmäßig deaktiviert, damit Ihre Assemblies schnell verarbeitet werden.\
Für Bilder können Sie diesem Objekt den Eintrag `"has_transparency": true` hinzufügen, um zu ermitteln, ob das Bild transparente Bereiche enthält. Mit dem Eintrag `"dominant_colors": true` können Sie außerdem ein Array mit hexadezimalen Farbcodes aus dem Bild extrahieren.\
Für Bilder können Sie auch den Eintrag `"blurhash": true` hinzufügen, um einen [BlurHash⁠](https://blurha.sh) zu extrahieren – eine kompakte Darstellung eines Platzhalters für das Bild, mit der Sie eine unscharfe Vorschau anzeigen können, während das vollständige Bild geladen wird.\
Für Videos können Sie den Parameter `"colorspace": true` hinzufügen, um den Farbraum des Ausgabevideos zu extrahieren.\
Für Videos können Sie außerdem den Eintrag `"interlaced": true` hinzufügen, um zu erkennen, ob das Video im Zeilensprungverfahren vorliegt. Dazu wird die ressourcenschonende ffprobe-Option `field_order` mit einem begrenzten Stichprobendurchlauf mithilfe von `idet` über die ersten Frames der Quelle kombiniert. Die Ergebnisse `interlaced` und `field_order` sowie das Diagnoseobjekt `interlace_detection` werden dabei unter `file.meta` ausgegeben. Dies ist rechenintensiv und wird entsprechend abgerechnet.\
Für Audio können Sie den Eintrag `"mean_volume": true` hinzufügen, um einen einzelnen Wert für die durchschnittliche Lautstärke der Audiodatei zu erhalten.\
Sie können diesen Parameter auch auf `false` setzen, um die Metadatenextraktion zu überspringen und das Transcoding zu beschleunigen.

* ### `result`

`boolean`(Standard: `false`)\
Ob die Ergebnisse dieses Steps im Assembly Status JSON enthalten sein sollen

* ### `queue`

`batch`\
Wenn Sie die Queue auf „batch“ setzen, wird die Priorität der Jobs für diesen Step manuell herabgestuft. So vermeiden Sie, Priority Job Slots für Jobs zu belegen, die keine Wartezeit von null in der Queue benötigen.

* ### `force_accept`

`boolean`(Standard: `false`)\
Erzwingt, dass ein Robot einen Dateityp akzeptiert, den er sonst ignorieren würde.\
Standardmäßig ignorieren Robots Dateien, deren Typ sie nicht kennen.[🤖/video/encode](/de/docs/robots/video-encode.md) ignoriert beispielsweise problemlos Eingabebilder.\
Wenn Sie den Parameter `force_accept` auf `true` setzen, können Sie erzwingen, dass Robots alle übergebenen Dateien akzeptieren. Dies führt in der Regel zu Fehlern und sollte nur zur Fehlersuche oder zur Behandlung von Grenzfällen verwendet werden.

* ### `ignore_errors`

`boolean | Array<meta | execute>`(Standard: `[]`)\
Fehler in bestimmten Verarbeitungsphasen ignorieren.\
Wenn Sie diesen Wert auf `["meta"]` setzen, ignoriert der Robot Fehler bei der Metadatenextraktion.\
Wenn Sie diesen Wert auf `["execute"]` setzen, ignoriert der Robot Fehler während der Hauptausführungsphase.\
Wenn Sie diesen Wert auf `true` setzen, entspricht dies `["meta", "execute"]` und Fehler in beiden Phasen werden ignoriert.

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